Funktionen classification_report() innehåller många olika mätvärden, men du kanske inte alltid vill skriva ut hela rapporten. Ibland räcker det med specifika värden för att jämföra modeller eller använda dem i andra sammanhang.

Det finns en funktion i scikit-learn som plockar ut dessa värden åt dig. Den heter precision_recall_fscore_support() och tar samma parametrar som classification_report.

Den importeras och används så här:

# Import function
from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
# Select all non-averaged values from the report
precision_recall_fscore_support(y_true,predicted_values)

Datamängden cr_loan_prep tillsammans med prediktionerna i preds_df finns redan inlästa i workspace.

Logistisk regression för sannolikhet att inte betala

Create Your Free Account