Utforska kreditdata
Börja med att titta på datamängden cr_loan. I den här datamängden visar loan_status om lånet för närvarande är i betalningsdröjsmål, där 1 innebär dröjsmål och 0 innebär att lånet sköts.
Datamängden innehåller flera kolumner, och många av dem kan ha ett samband med värdena i loan_status. Du behöver utforska data och dessa samband vidare för att förstå hur de påverkar kreditlånerisken.
Att kontrollera datastrukturen och ta en titt på ett urval av raderna hjälper oss att bättre förstå innehållet. På samma sätt ger visualiseringar en överblick över data samt synliggör viktiga trender och mönster.
Datamängden cr_loan har redan lästs in i arbetsytan.
Den här övningen är en del av kursen
Kreditriskmodellering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Check the structure of the data
print(____.dtypes)
# Check the first five rows of the data
print(cr_loan.____)