Kom igångKom igång gratis

Intuition om undersampling

Dags för en ny intuitionskoll! Nu har du sett effekterna av att undersampla träningsdatan för att förbättra prognosen av betalningsinställelser. Du undersamplades träningsdatamängden X_train, vilket hade en positiv inverkan på den nya modellens AUC-poäng och recall för betalningsinställelser. Träningsdatan hade klassobalans, vilket är normalt för de flesta kreditlånedata.

Du undersamplades inte testdatan X_test. Varför inte undersampla testmängden också?

Den här övningen är en del av kursen

Kreditriskmodellering i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen