Intuition om undersampling
Dags för en ny intuitionskoll! Nu har du sett effekterna av att undersampla träningsdatan för att förbättra prognosen av betalningsinställelser. Du undersamplades träningsdatamängden X_train, vilket hade en positiv inverkan på den nya modellens AUC-poäng och recall för betalningsinställelser. Träningsdatan hade klassobalans, vilket är normalt för de flesta kreditlånedata.
Du undersamplades inte testdatan X_test. Varför inte undersampla testmängden också?
Den här övningen är en del av kursen
Kreditriskmodellering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen