Slå ihop nivåer manuellt

Det finns 16 jobbtitlar (inklusive "Other") att välja bland i enkäten. Nu ska vi slå ihop dem till ett par större kategorier: "Computer Scientist", "Data analyst/scientist/engineer", "Researcher" och "Other". Datamängden multiple_choice_responses har redan laddats in.

Den här övningen är en del av kursen

Kategoriska data i Tidyverse

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Slå ihop nivåerna i CurrentJobTitleSelect till en ny variabel, grouped_titles.
Ta sedan grouped_titles och lägg allt som inte tillhör någon av de tre grupperade titlarna i "Other Title".
Räkna slutligen antalet förekomster av varje grupperad titel.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

multiple_choice_responses %>%
    # Create new variable, grouped_titles, by collapsing levels in CurrentJobTitleSelect
    ___(grouped_titles = ___(CurrentJobTitleSelect, 
        "Computer Scientist" = c("Programmer", "Software Developer/Software Engineer"), 
        "Researcher" = "Scientist/Researcher", 
        "Data Analyst/Scientist/Engineer" = c("DBA/Database Engineer", "Data Scientist", 
                                              "Business Analyst", "Data Analyst", 
                                              "Data Miner", "Predictive Modeler"))) %>%
    # Keep all the new titles and turn every other title into "Other"
    ___(grouped_titles = ___(grouped_titles, 
                             ___ = c("Computer Scientist", 
                                     "Researcher", 
                                     "Data Analyst/Scientist/Engineer"))) %>% 
    # Get a count of the grouped titles
    ___(___)

Redigera och kör kod