Sammanfatta data
Nu ska vi skapa ett faktoriserat diagram för att jämföra hur användbara olika lärplattformar upplevs.
I den här övningen introducerar vi en ny dplyr-funktion: add_count(). add_count() lägger till en kolumn, n, i datamängden och behåller samma antal rader som originalet. Precis som count() motsvarar n som standard antalet rader per grupp, men du kan ändra det med argumentet wt (vikt). Sätt wt lika med en annan kolumn så blir n i stället summan av den kolumnen per grupp.
Säg att du vill lägga till en kolumn i iris med summan av Petal.Length för alla blommor av samma Species. Då skriver du:
iris %>%
add_count(Species, wt = Petal.Length) %>%
select(Species, Petal.Length, n)
Det ger dig tillbaka:
# A tibble: 150 x 3
Species Petal.Length n
<fct> <dbl> <dbl>
1 setosa 1.4 73.1
2 setosa 1.4 73.1
3 virginica 6.4 278.
Den här övningen är en del av kursen
Kategoriska data i Tidyverse
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
learning_platform_usefulness %>%
# Change dataset to one row per learning_platform usefulness pair with number of entries for each
___(___, ___)