Städa data
Vi fortsätter där vi slutade i föregående övning. Nu när vi har rätt population vill vi formatera om vår data inför visualiseringen. Grafen fokuserar enbart på resenärernas åsikter om huruvida olika beteenden upplevs som oartiga, så vi börjar med att välja ut just de kolumnerna. Sedan omformar vi datamängden för att förbereda oss inför nästa lektion, där vi sammanfattar svaren från de olika frågorna.
Den här övningen är en del av kursen
Kategoriska data i Tidyverse
Övningsinstruktioner
- Välj de kolumner där "rude" ingår i kolumnnamnet.
- Omvandla datamängden från "wide"- till "long"-format, med variabelnamnen i en kolumn kallad "response_var" och värdena i en kolumn kallad "value".
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
gathered_data <- flying_etiquette %>%
mutate(across(where(is.character), as.factor)) %>%
filter(`How often do you travel by plane?` != "Never") %>%
# Select columns containing "rude"
___ %>%
# Change format from wide to long
___