Att koppla samman perspektiv

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Den här övningen är en del av kursen

Processkanalys i R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

43 reviews

Starta kursen gratis

Mängden händelsedata har vuxit enormt under de senaste decennierna. En stor del av dessa data registreras inom ramen för olika affärsprocesser. I det här kapitlet får du lära dig en metodik för att analysera processdata, uppdelad i tre steg: extraktion, bearbetning och analys. Du bekanta dig med de specifika elementen i processdata som krävs för analys, och gör en första djupdykning i världen av aktiviteter och spår – vilket ger dig en första glimt av processen.

Exercise 1: Introduktion till processanalys Exercise 2: Identifiera processelement Exercise 3: Arbetsflöde för processanalys Exercise 4: Aktiviteter som processters hörnstenar Exercise 5: Hämta grundläggande processinformation Exercise 6: Utforska aktiviteter Exercise 7: Den lyckliga vägen Exercise 8: Skapa processkartor Exercise 9: Processdata och dess komponenter Exercise 10: Identifierare i händelsedata Exercise 11: Skapa händelseloggobjekt Exercise 12: Inspektera händelsedataobjekt

En process kan betraktas ur flera perspektiv: kontrollflöde, prestanda och organisatorisk bakgrund. I det här kapitlet gör du en djupdykning i vart och ett av dessa perspektiv. Kontrollflödet beskriver de olika sätt på vilka en process kan utföras, och därmed hur den är strukturerad. När det gäller prestanda är vi intresserade av både hur lång tid saker tar och när de äger rum. Det organisatoriska perspektivet fokuserar slutligen på aktörerna i processen.

Exercise 1: Organisationsanalys Exercise 2: Specialisering av resurser Exercise 3: Identifiera roller och specialiseringar Exercise 4: Resursers involvering Exercise 5: Strukturering Exercise 6: Processvarianter Exercise 7: Omarbetning Exercise 8: Precedensmatris Exercise 9: Prestandaanalys Exercise 10: Matvanor Exercise 11: Matvanor – prickdiagram Exercise 12: Äta, sova, upprepa Exercise 13: Att koppla samman perspektiv

Aktuell övning

Exercise 14: Rätt person på rätt plats I Exercise 15: Rätt person på rätt plats II Exercise 16: Rätt person på jobbet snabbare

Händelsedata är sällan redo att analysera direkt. Du behöver därför ofta en uppsättning verktyg för att forma data på rätt sätt innan du kan besvara din forskningsfråga. I slutet av det här kapitlet är du bekant med tre vanliga förbearbetningsuppgifter: filtrering av data, aggregering av händelser och berikning av data.

Exercise 1: Filtrering av ärenden Exercise 2: Den vältrampade stigen Exercise 3: Nackdelen med avslag Exercise 4: Nackdelen med avslag Exercise 5: Filtrera händelser Exercise 6: Den onda cirkeln av avslag Exercise 7: Arbeta med högavlönade FoU-kandidater Exercise 8: Aggregera händelser Exercise 9: Avslag är avslag Exercise 10: Zooma ut Exercise 11: Beundra resultatet Exercise 12: Berika händelser Exercise 13: Allt har ett pris Exercise 14: Kostnad kontra angelägenhet

I det här sista kapitlet använder vi allt vi har lärt oss för att genomföra en komplett analys av en order-till-betalning-process. Först omvandlar vi data från olika källor till en händelselogg. Sedan får vi en överblick över processen och utforskar datans dimensioner samt de olika aktiviteterna, faserna och flödena. Slutligen kombinerar vi förbearbetnings- och analysverktyg för att besvara flera forskningsfrågor.

Exercise 1: Förbereda händelsedata Exercise 2: Transformera försäljningsdata (1/3)Exercise 3: Omvandla försäljningsdata (2/3)Exercise 4: Transformera försäljningsdata (3/3)Exercise 5: Sätt ihop processen Exercise 6: Skapa händelseloggen Exercise 7: Lär känna processen Exercise 8: Undersöka spår Exercise 9: Zooma ut Exercise 10: Roller och regler Exercise 11: Resursroller Exercise 12: Fyraögonprincipen Exercise 13: Avvikelser i kontrollflödet Exercise 14: Snabb produktion, snabb leverans Exercise 15: Analys av genomloppstid Exercise 16: Kurssammanfattning