Segregerade storstadsområdens egenskaper
Du har fastställt att segregationen är högre i nordliga industrialiserade storstadsområden. Men dessa är också stora och mångfaldiga områden. Får städer med låg mångfald ett orättvist försprång? Låt oss undersöka hur storlek och mångfald korrelerar med segregation på storstadsnivå.
DataFrame:en msa, uppdaterad med Index of Dissimilarity som tidigare, har laddats in. Kolumnerna visas i konsolen. Den totala befolkningen finns i kolumnen population.
pandas och seaborn har laddats in med de vanliga aliasen.
Den här övningen är en del av kursen
Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python
Övningsinstruktioner
- Plotta segregation på y-axeln mot metropolitanbefolkning på x-axeln
- Beräkna andelen afroamerikaner och tilldela resultatet till kolumnen
black_pct - Plotta segregation mot andelen afroamerikaner
- Skapa ett punktdiagram över segregation mot andelen afroamerikaner. Lägg till parametrarna
sizeochhue, båda satta till kolumnen"population"
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Are large metros more segregated?
sns.lmplot(x = ____, y = ____, data = msa)
plt.show()
# Calculate percentage African-American
msa["black_pct"] = ____
# Are more diverse metros more segregated?
sns.lmplot(____, ____, data = msa)
plt.show()
# Display metro size, percent Black, and segregation in one plot
sns.scatterplot(____, data = msa)
plt.show()