Beräkna D för en delstat

I den här övningen beräknar du dissimilaritetsindexet (Index of Dissimilarity) för delstaten Georgia. Kom ihåg att formeln är:

$$D = \frac{1}{2}\sum{\left\lvert \frac{a}{A} - \frac{b}{B} \right\rvert}$$

Här utgör grupp A vita och grupp B svarta. $a$ och $b$ representerar den vita och svarta befolkningen i den lilla geografiska enheten (census tracts), medan $A$ och $B$ representerar den vita och svarta befolkningen i den större, övergripande geografin (Georgia, postkod = GA, FIPS-kod = 13).

pandas har importerats med det vanliga aliaset, och DataFramen tracts med befolkningskolumnerna "white" och "black" har laddats in.

Den här övningen är en del av kursen

Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa den nya DataFramen ga_tracts med enbart de tracts som tillhör Georgia (kolumnen "state" ska vara lika med FIPS-koden "13")
Ange kolumnnamnen i en lista (använd variablerna w och b) för att skriva ut summan av icke-hispaniska vita och svarta i Georgia
Ta den vita befolkningen i varje tract dividerat med summan av den vita befolkningen, och subtrahera den svarta befolkningen i varje tract dividerat med summan av den svarta befolkningen; använd variablerna w och b för att öka kodens läsbarhet

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Define convenience variables to hold column names
w = "white"
b = "black"

# Extract Georgia tracts
ga_tracts = tracts[____]

# Print sums of Black and White residents of Georgia
print(ga_tracts[____].sum())

# Calculate Index of Dissimilarity and print rounded result
D = 0.5 * sum(abs(
  ____ / ____ - ____ / ____))

print("Dissimilarity (Georgia):", round(D, 3))

Redigera och kör kod