Demografisk profil i en segregerad stad
De första raderna i tracts_cook-DataFramen visas i konsolen. I den här övningen beräknar du andelen afroamerikaner för två tidsperioder, undersöker histogrammet för den variabeln år 2010 och plottar dem mot varandra för att se hur de har förändrats. Du kommer att observera att census-trakter med en blandning av svarta och andra folkgrupper oftare ökar sin andel svarta invånare över tid.
pandas och seaborn är inlästa med de vanliga aliasen.
Den här övningen är en del av kursen
Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna andelen afroamerikaner i varje census-trakt år 2010 som
100gånger den afroamerikanska befolkningen det året dividerat med totalpopulationen det året - Anropa
sns.distplotpå den nya kolumnenpct_black_2010itracts_cook-DataFramen och se till att sättakdetillFalse
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____
# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()