Kraften i Twitter-data
Volymen och hastigheten på tweets som publiceras på Twitter varje sekund är ett mått på styrkan i Twitter-data.
Den enorma mängd information som finns tillgänglig – från tweettexten och dess metadata – ger stora möjligheter att analysera hämtade tweets och dra insikter från dem.
Låt oss hämta ett slumpmässigt urval på 1 % av direktsända tweets med stream_tweets() under ett 120-sekunders intervall och spara resultatet i en dataram.
Datarammens dimensioner ger dig en bild av hur många direktsända tweets som hämtades och hur många kolumner som innehåller den faktiska tweettexten och metadata.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera data från sociala medier i R
Övningsinstruktioner
- Hämta direktsända tweets under ett tidsintervall på 120 sekunder.
- Visa dimensionerna för dataramen med de hämtade tweetsen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Extract live tweets for 120 seconds window
tweets120s <- stream_tweets("", timeout = ___)
# View dimensions of the data frame with live tweets
dim(___)