Jämför tweetfrekvenser för två varumärken
Antalet tweets som publiceras om en produkt är en stark indikator på varumärkets synlighet. Låt oss jämföra varumärkessynligheten för två konkurrerande varumärken: Puma och Nike.
I föregående övning skapade du tidsserieobjekt för tweets om Puma och Nike. Du kommer att slå samman tidsserieobjekten och skapa tidsseriediagram för att jämföra tweetfrekvenserna.
Tidsserieobjekten för Puma och Nike har förinslästs som puma_ts respektive nike_ts.
Biblioteken rtweet, reshape och ggplot2 har också förinslästs.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera data från sociala medier i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Merge the time series objects with "time" as the common column
merged_df <- ___(puma_ts, nike_ts, by = "___", all = TRUE)
head(merged_df)