Beräkna betweenness-poäng
Betweenness-centralitet mäter i vilken grad noder fungerar som bryggor mellan varandra.
I ett retweetat nätverk har en användare med hög betweenness-centralitet större inflytande över nätverket, eftersom mer information passerar genom den användaren.
Kan du identifiera vilka användare som är centrala för dem som retweetar mest och dem vars tweets retweeteras flest gånger?
Retweetat nätverk för #travel har förhandsladdats som nw_rtweet.
Biblioteket igraph har förhandsladdats för den här övningen.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera data från sociala medier i R
Övningsinstruktioner
- Beräkna betweenness-poäng från det retweetade nätverket.
- Sortera betweenness-poängen i fallande ordning och avrunda värdena.
- Visa de 10 användare med högst betweenness-poäng.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the betweenness scores from the retweet network
betwn_nw <- ___(___, directed = ___)
# Sort betweenness scores in decreasing order and round the values
betwn_nw_sort <- ___ %>%
sort(decreasing = ___) %>%
___()
# View users with the top 10 betweenness scores
betwn_nw_sort[1:10]