Этапы построения модели

Машинное обучение используется во многих технологиях, с которыми мы сталкиваемся каждый день. Например, вы наверняка замечали персонализированные рекомендации на разных платформах: очередное смешное видео на YouTube или книга любимого автора на Amazon. Это так называемые «рекомендательные системы» — они, как правило, основаны на модели машинного обучения, обученной на истории просмотров пользователя.

Представьте рекомендательную систему вашего любимого интернет-магазина одежды. В нём хранятся данные обо всех товарах, которые вы просматривали, и о покупках, которые вы совершили. Этого достаточно, чтобы построить модель, выдающую персонализированные рекомендации по одежде. Ниже перечислены задачи, необходимые для создания такой модели, однако они расположены в неправильном порядке. Расставьте их корректно.