Исследование подбора гиперпараметров

Гиперпараметр — это параметр модели, который вы задаёте самостоятельно до начала обучения. В отличие от него, обычные параметры определяются в процессе обучения модели. Доступный набор гиперпараметров зависит от типа модели.

На панели представлена модель градиентного бустинга (GBM), которая предсказывает, совершит ли посетитель сайта покупку. GBM — это вид ансамблевой модели, которая строит множество деревьев регрессии. Гиперпараметры GBM включают количество деревьев, сложность каждого дерева и скорость обучения (то, насколько большой вес присваивается каждому дереву).

Как правило, заранее невозможно определить, какая комбинация гиперпараметров даст наилучший результат, поэтому необходимо перебирать множество вариантов.

С помощью элементов управления на панели изменяйте гиперпараметры и найдите комбинацию, обеспечивающую наибольшую точность.