Стоит ли использовать глубокое обучение?

Вы работаете в банке и хотите помочь компании принимать более взвешенные решения по кредитованию. Ваша цель — предсказывать вероятность того, что заёмщик не выплатит кредит, на основе данных из его заявки: кредитной истории, уровня образования, дохода и активов. Полученный показатель можно использовать для определения процентной ставки. В вашем распоряжении сотни тысяч примеров кредитов за последние десять лет.

Пока вам нужно лишь создать прототип на ноутбуке, чтобы показать практическую ценность такой модели. Идеальная точность на этом этапе не обязательна.

Как лучше всего подойти к решению этой задачи?