Простая модель Naive Bayes для определения местонахождения
В предыдущих упражнениях вы убедились, что вероятность нахождения Бретта на работе или дома в 9 утра сильно зависит от того, будний это день или выходной.
Чтобы увидеть этот вывод на практике, используйте фрейм данных where9am для построения модели Naive Bayes на тех же данных.
Затем с помощью этой модели можно делать прогнозы: где, по мнению модели, окажется Бретт в 9 утра в четверг и в 9 утра в субботу?
Фрейм данных where9am доступен в вашем рабочем пространстве. Он содержит информацию о местонахождении Бретта в 9 утра в разные дни.
Это упражнение является частью курса
Обучение с учителем в R: классификация
Инструкции к упражнению
- Загрузите пакет
naivebayes. - Используйте
naive_bayes()с формулой видаy ~ x, чтобы построить модель зависимостиlocationотdaytype. - Спрогнозируйте местонахождение Бретта в 9 утра в четверг с помощью
predict(), передав объектthursday9amв качестве аргументаnewdata. - Сделайте то же самое для прогнозирования местонахождения в
saturday9am.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Load the naivebayes package
# Build the location prediction model
locmodel <- naive_bayes(___, data = ___)
# Predict Thursday's 9am location
predict(___, ___)
# Predict Saturdays's 9am location