Подготовка к непредвиденным ситуациям

Пока Бретт отслеживал своё местоположение на протяжении 13 недель, он ни разу не приходил в офис в выходные. Поэтому совместная вероятность P(офис и выходной день) = 0.

Изучите, как это влияет на предсказанную вероятность того, что Бретт может поехать на работу в выходной день в будущем. Кроме того, вы увидите, как коррекция Лапласа позволяет задать небольшую вероятность для подобных непредвиденных ситуаций.

Модель locmodel доступна для использования вместе с фреймом данных weekend_afternoon. Пакет naivebayes также предварительно загружен.

Это упражнение является частью курса

Обучение с учителем в R: классификация

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте locmodel, чтобы получить предсказанные вероятности для вечера выходного дня с помощью функции predict(). Не забудьте указать аргумент type.
Создайте новую модель наивного Байеса с параметром сглаживания Лапласа, равным 1. Для этого задайте аргумент laplace при вызове naive_bayes(). Сохраните модель как locmodel2.
Сравните новые предсказанные вероятности, вызвав функцию predict() на новой модели.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Observe the predicted probabilities for a weekend afternoon


# Build a new model using the Laplace correction
locmodel2 <- ___

# Observe the new predicted probabilities for a weekend afternoon

Редактировать и запускать код