Ограничения точности

В предыдущем упражнении вы выяснили, что модель логистической регрессии делала правильные прогнозы почти в 80% случаев. Несмотря на такую высокую точность, этот результат вводит в заблуждение — из-за редкости предсказываемого события.

Для работы доступен набор данных donors. Какой была бы точность модели, если бы она просто предсказывала «пожертвования не будет» для каждого человека?