Исправление явного случая Хейвуда

Чтобы исправить ошибку в предыдущей модели, можно воспользоваться функцией var() для вычисления дисперсии явной переменной, которая оценивается как отрицательная. Добавьте новую строку в код спецификации модели, задающую дисперсию этой явной переменной, и повторно проанализируйте модель, чтобы проверить, можно ли новый опрос об усвоении подогнать к двухфакторной модели. После исправления дисперсии проблемной явной переменной модель должна работать без ошибок.