Сравнение двух моделей
В предыдущих упражнениях вы создали две модели на основе набора данных epi — они уже загружены для вас.
Исходную модель epi.model и обновлённую модель с изменённым путём epi.model1 теперь можно сравнить с помощью функции anova(), чтобы оценить, насколько существенно изменились индексы подгонки. Функция anova() применима здесь, поскольку модели являются вложенными: они используют одни и те же наблюдаемые переменные, но отличаются параметрами.
Это упражнение является частью курса
Структурное моделирование уравнений с lavaan в R
Инструкции к упражнению
- Проанализируйте обе модели с помощью функции
cfa()и набора данныхepi. - Используйте функцию
anova(), чтобы сравнить эти модели.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Analyze the original model
epi.fit <- cfa(model = ___, data = ___)
# Analyze the updated model
epi.fit1 <- cfa(model = ___, data = ___)
# Compare those models
anova(___, ___)