Построение модели скорости обработки текста
Потренируемся в определении моделей. Помните: латентная переменная должна иметь имя, которого нет в вашем наборе данных. Наблюдаемые же переменные должны соответствовать именам столбцов в наборе данных.
Используйте набор данных HolzingerSwineford1939, чтобы создать новую модель скорости обработки текста. Переменные x4, x5 и x6 отражают понимание прочитанного и значений слов, а переменные x7, x8 и x9 — скорость счёта и сложения. В модели будет одна латентная переменная, которая предсказывает значения по этим шести наблюдаемым переменным.
Это упражнение является частью курса
Структурное моделирование уравнений с lavaan в R
Инструкции к упражнению
- Назовите модель
text.model. - Назовите латентную переменную
textspeed. - Используйте переменные
x4,x5,x6,x7,x8иx9в качестве наблюдаемых переменных.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Look at the dataset
data(HolzingerSwineford1939)
head(HolzingerSwineford1939[ , 7:15])
# Define your model specification
___ <- ___