Настройка параметров API

Правильная настройка параметров запроса — важная часть работы с API. Эти параметры можно передать в функцию get() через ключевой аргумент params в виде словаря.

Yelp API требует указать параметр location. Кроме того, можно задать поисковый запрос с помощью параметра term. Используйте эти параметры, чтобы получить данные о кафе в Нью-Йорке, а затем обработайте результат и создайте датафрейм.

Библиотеки pandas (как pd) и requests уже загружены. Конечная точка API хранится в переменной api_url. Данные авторизации хранятся в словаре headers.

Это упражнение является частью курса

Эффективный импорт данных с pandas

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Создайте словарь parameters с параметрами term и location, задав поиск "cafe" в "NYC".
Выполните запрос к Yelp API (api_url) с помощью функции get() из библиотеки requests, передав ключевые аргументы headers и params. Сохраните результат в переменную response.
Извлеките данные JSON из response с помощью подходящего метода. Сохраните результат в переменную data.
Загрузите значения "businesses" из data в датафрейм cafes и выведите первые строки с помощью метода head.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create dictionary to query API for cafes in NYC
parameters = {____,
          	  ____}

# Query the Yelp API with headers and params set
response = ____(____,
                ____,
                ____)

# Extract JSON data from response
data = ____

# Load "businesses" values to a dataframe and print head
cafes = ____(____)
print(cafes.head())

Редактировать и запускать код