Указание типов данных
При загрузке плоского файла pandas автоматически определяет наиболее подходящий тип данных для каждого столбца. Иногда эти предположения оказываются неверными — особенно для чисел, которые обозначают категории или качества, а не количества.
Анализ словаря данных для vt_tax_data_2016.csv выявляет два таких столбца. Столбец agi_stub содержит числа, соответствующие категориям дохода, а zipcode — пятизначные значения, которые должны быть строками: если обращаться с ними как с целыми числами, ведущие нули будут потеряны, а они несут смысловую нагрузку. Укажем правильные типы данных с помощью аргумента dtype.
Библиотека pandas уже импортирована как pd.
Это упражнение является частью курса
Эффективный импорт данных с pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Load csv with no additional arguments
data = ____("vt_tax_data_2016.csv")
# Print the data types
print(____)