Загрузка данных из CSV-файлов

В этом упражнении вы создадите датафрейм из CSV-файла. Налоговые данные США, сгруппированные по почтовым индексам, находятся в открытом доступе в формате CSV — это позволяет анализировать уровень доходов в разных регионах страны. Мы будем работать с подмножеством этих данных: файлом vt_tax_data_2016.csv, который содержит выборочную налоговую статистику по почтовым индексам штата Вермонт за 2016 год.

Чтобы загрузить данные, потребуется импортировать библиотеку pandas, прочитать файл vt_tax_data_2016.csv и сохранить полученный датафрейм в переменную. После этого мы рассмотрим содержимое данных.

Это упражнение является частью курса

Эффективный импорт данных с pandas

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте библиотеку pandas под псевдонимом pd.
С помощью read_csv() загрузите файл vt_tax_data_2016.csv и присвойте результат переменной data.
Просмотрите первые несколько строк датафрейма с помощью метода head(). Этот код уже написан за вас.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import pandas as pd
import ____ as pd

# Read the CSV and assign it to the variable data
data = ____(____)

# View the first few lines of data
print(data.head())

Редактировать и запускать код