Стандартное отклонение и дисперсия

Как уже упоминалось в видео, стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии. Убедитесь в этом самостоятельно: вычислите стандартное отклонение с помощью np.std() и сравните результат с тем, что получается при вычислении дисперсии через np.var() с последующим извлечением квадратного корня.

Это упражнение является частью курса

Статистическое мышление на Python (часть 1)

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Вычислите дисперсию данных в массиве versicolor_petal_length с помощью np.var() и сохраните результат в переменную variance.
Выведите квадратный корень этого значения.
Выведите стандартное отклонение данных в массиве versicolor_petal_length с помощью np.std().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Compute the variance: variance


# Print the square root of the variance


# Print the standard deviation

Редактировать и запускать код