Вычисление ECDF

В этом упражнении вы напишете функцию, которая принимает одномерный массив данных и возвращает значения x и y для ECDF. Эта функция понадобится вам снова и снова — как в этом курсе, так и в его продолжении. ECDF относится к числу наиболее важных инструментов статистического анализа. Вы можете написать собственную функцию foo(x,y) по следующему шаблону:

def foo(a,b):
    """State what function does here"""
    # Computation performed here
    return x, y

Функция foo() принимает два аргумента — a и b — и возвращает два значения: x и y. Заголовок функции def foo(a,b): содержит сигнатуру foo(a,b), которая включает имя функции и её параметры.

Это упражнение является частью курса

Статистическое мышление на Python (часть 1)

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Определите функцию с сигнатурой ecdf(data). В теле функции:
- Вычислите количество точек данных n с помощью функции len().
- Значения \(x\) — это отсортированные данные. Для сортировки используйте функцию np.sort().
- Значения \(y\) для ECDF равномерно распределены от 1/n до 1. Постройте их с помощью np.arange(). Помните, что конечное значение в np.arange() не включается в результат, поэтому диапазон должен идти от 1 до n+1. Не забудьте разделить результат на n.
- Функция должна возвращать значения x и y.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

def ecdf(data):
    """Compute ECDF for a one-dimensional array of measurements."""
    # Number of data points: n
    ____ = ____(____)

    # x-data for the ECDF: x
    ____ = ____(____)

    # y-data for the ECDF: y
    ____ = ____(____, ____) / n

    return x, y

Редактировать и запускать код