or
Это упражнение является частью курса
Вы когда-нибудь читали отзывы или смотрели рейтинги товара перед покупкой? Тогда вы уже сталкивались с анализом тональности текста. В этой главе вы изучите базовую структуру задачи анализа тональности и начнёте исследовать тональность рецензий на фильмы.
Представьте, что вы управляете компанией с широким ассортиментом товаров и хотите понять, какие из них продаются лучше всего — и почему. Мы начнём с первого шага: изучения отзывов покупателей на основе набора данных с отзывами об Amazon-товарах. Для этого мы преобразуем текст в числовую форму и рассмотрим некоторые сложности, возникающие в этом процессе.
Текущее упражнение
В этой главе мы продолжаем анализировать отзывы о товарах. Мы рассмотрим дополнительные сложности, характерные для работы с данными из социальных сетей, таких как Twitter, а также освоим другие способы получения числовых признаков из текста.
Мы применяем машинное обучение для прогнозирования тональности отзыва на основе используемых в нём слов. Мы используем логистическую регрессию и оцениваем её качество несколькими способами. Это надёжные базовые модели!