Облако слов по твитам
В этом упражнении вам нужно построить облако слов на основе выборки данных из Twitter, отражающей мнения клиентов об авиакомпаниях. Для вас уже создана строка text_tweet, которая содержит сообщения 1000 пользователей, опубликованные в Twitter.
На первом шаге вам предлагается построить облако слов без удаления стоп-слов, а на втором — построить такое же облако после их удаления.
При желании вы можете изучить содержимое списка text_tweet.
Это упражнение является частью курса
Анализ тональности текста на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import the word cloud function
from ____ import ____
# Create and generate a word cloud image
my_cloud = ____(background_color='white').____(text_tweet)
# Display the generated wordcloud image
plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
# Don't forget to show the final image
plt.show()