Ваш первый TfIdf
В этом упражнении вы применёте метод TfIdf к небольшому набору данных annak, который содержит первое предложение романа «Анна Каренина» Льва Толстого.
Ваша задача — поработать с этим набором данных и применить функцию TfidfVectorizer(). Напомним, что числовое преобразование текста — это первый шаг к анализу тональности. TfIdf-векторизатор — ещё один способ построить словарь на основе столбца с тональностью.
Это упражнение является частью курса
Анализ тональности текста на Python
Инструкции к упражнению
- Импортируйте функцию для построения TfIdf-векторизатора из
sklearn.feature_extraction.text. - Вызовите функцию
TfidfVectorizer()и обучите её на наборе данныхannak. - Преобразуйте данные с помощью векторизатора.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import the required function
____
annak = ['Happy families are all alike;', 'every unhappy family is unhappy in its own way']
# Call the vectorizer and fit it
anna_vect = ____.___(annak)
# Create the tfidf representation
anna_tfidf = anna_vect.____(annak)
# Print the result
print(anna_tfidf.toarray())