Доля заёмщиков-женщин

В предыдущем упражнении вы разбивали данные по году и расовой (или этнической) принадлежности. Однако данные можно разделять и множеством других способов. В этом упражнении и следующем вы определите долю заёмщиков-женщин в городских и сельских районах по годам. Это упражнение немного отличается от предыдущего: вместо простого подсчёта вам нужно найти долю заёмщиков-женщин с учётом года.

Для этого упражнения мы определили функцию, которая вычисляет долю заёмщиков-женщин для городских и сельских районов: female_residence_prop().

Это упражнение является частью курса

Масштабируемая обработка данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Вызовите female_residence_prop(), чтобы найти долю заёмщиков-женщин в городских и сельских районах за 2015 год:
- Первый аргумент — данные, mort.
- Второй аргумент — логический вектор, соответствующий номерам строк за 2015 год.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

female_residence_prop <- function(x, rows) {
    x_subset <- x[rows, ]
    # Find the proportion of female borrowers in urban areas
    prop_female_urban <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 1) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 1)
    # Find the proportion of female borrowers in rural areas
    prop_female_rural <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 0) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 0)
    
    c(prop_female_urban, prop_female_rural)
}

# Find the proportion of female borrowers in 2015
___(___, ___)

Редактировать и запускать код