Регион заёмщика по годам

В этом упражнении вы создадите таблицу данных по годам и переменной msa (город или сельская местность).

Это упражнение является частью курса

Масштабируемая обработка данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Все необходимые пакеты уже загружены в вашем рабочем пространстве.

Создайте функцию make_table(), которая считывает фрагмент данных в виде матрицы, а затем составляет таблицу по региону заёмщика (msa) и году.
Используйте chunk.apply(), чтобы импортировать данные из файлового соединения, которое мы создали для вас.
Запустите оставшийся код, чтобы построить график изменений в объёме полученных ипотечных кредитов по регионам.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Open a connection to the file and skip the header
fc <- file("mortgage-sample.csv", "rb")
readLines(fc, n = 1)

# Create a function to read chunks
make_table <- function(chunk) {
    # Create a matrix
    m <- ___(___, sep = ",", type = "integer")
    colnames(m) <- mort_names
    # Create the output table
    ___(___, c(___, ___))
}

# Import data using chunk.apply
msa_year_table <- ___

# Close connection
close(fc)

# Convert to a data frame
df_msa <- as.data.frame(msa_year_table)

# Rename columns
df_msa$MSA <- c("rural", "city")

# Gather on all columns except Year
df_msa_long <- pivot_longer(df_msa, -MSA, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Plot 
ggplot(df_msa_long, aes(x = Year, y = Count, group = MSA, color = MSA)) + 
    geom_line()

Редактировать и запускать код