Визуализация доли заёмщиц-женщин

Функции из пакетов bigtabulate и biganalytics возвращают стандартные типы данных R, с которыми можно работать так же, как и с любыми другими результатами анализа. Это означает, что для визуализации результатов можно использовать ggplot2.

В этом упражнении вы визуализируете долю заёмщиц-женщин в городских и сельских районах за все годы.

Это упражнение является частью курса

Масштабируемая обработка данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Матрица prop_female из предыдущего упражнения доступна в вашем рабочем пространстве.

Загрузите пакеты tidyr и ggplot2.
Преобразуйте prop_female в таблицу данных с помощью as.data.frame().
Добавьте новый столбец Year и присвойте ему значения row.names() объекта prop_female_df.
Вызовите pivot_longer() для столбцов prop_female_df, чтобы преобразовать таблицу в длинный формат.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()

Редактировать и запускать код