Анализ тональности с помощью few-shot промптинга
Вы проводите маркетинговое исследование и хотите использовать few-shot промптинг для анализа тональности отзывов покупателей. Каждому отзыву необходимо присвоить число: -1, если тональность негативная, и 1, если позитивная. В качестве примеров для обучения модели вы предоставляете следующие диалоги.
- The product quality exceeded my expectations -> 1
- I had a terrible experience with this product's customer service -> -1
Пакет OpenAI уже загружен для вас.
Это упражнение является частью курса
Разработка промптов с OpenAI API
Инструкции к упражнению
- Оформите примеры в виде предыдущих диалогов: передайте текст как контекст для роли
user, а число — как контекст для ролиassistant. - Передайте следующий текст для классификации моделью, используя подходящую роль:
The price of the product is really fair given its features.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
client = OpenAI(api_key="")
response = client.chat.completions.create(
model = "gpt-4o-mini",
# Provide the examples as previous conversations
messages = [{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
# Provide the text for the model to classify
{"role": "____", "content": "____"}
],
temperature = 0
)
print(response.choices[0].message.content)