Модель логистической регрессии
В этом упражнении вы построите модели прогнозирования оттока клиентов с помощью логистической регрессии.
Эти модели предсказывают, какие клиенты уйдут в будущем.
Вы построите три модели с разными наборами признаков.
Целевая переменная называется Future.
Модели строятся на обучающем наборе данных training_set с помощью функции glm().
Это упражнение является частью курса
Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)