Подсчёт узлов и вычисление связности сети

В этом упражнении вы подсчитаете количество узлов каждого типа, используя датафрейм customers. Столбец churn принимает два значения:

0 — для клиентов, которые остались
1 — для клиентов, которые ушли

Также вы вычислите связность сети по формуле $p=\frac{2E}{N(N-1)}$, где $N$ — количество узлов, а $E$ — количество рёбер в сети.

Это упражнение является частью курса

Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Подсчитайте количество узлов с признаком оттока, задав условие на customers$churn.
Подсчитайте количество узлов без признака оттока, задав условие на customers$churn.
Подсчитайте общее количество узлов и сохраните результат в переменную nodes.
Вычислите связность сети по приведённой выше формуле для $p$. Используйте значение edges из предыдущего упражнения.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Count the number of churn nodes
ChurnNodes <- sum(customers$___ == ___)
 
# Count the number of non-churn nodes
NonChurnNodes <- sum(___)
 
# Count the total number of nodes
___ <- ChurnNodes + NonChurnNodes
 
# Compute the network connectance
connectance <- 2 * ___ / ___ / (nodes - 1)

# Print the value
connectance

Редактировать и запускать код