Замена пропущенных значений

В предыдущем упражнении вы обнаружили, что для шести наблюдений значение признака RelationalNeighborSecond отсутствует. В этом упражнении вы замените эти пропущенные значения на 0.

Это упражнение является частью курса

Прогнозная аналитика на основе сетевых данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте summary(), чтобы изучить признак RelationalNeighborSecond.
Найдите индексы наблюдений с пропущенными значениями с помощью which() и сохраните их в переменную toReplace.
Используйте вектор toReplace, чтобы заменить пропущенные значения в studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond на ноль.
Проверьте RelationalNeighborSecond ещё раз и убедитесь, что пропущенных значений больше нет.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)

# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))

# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___

# Inspect the feature again
___(___$___)

Редактировать и запускать код