Исследование признаков
Используя тот же набор данных Avazu, вы изучите распределение значений device_type и banner_pos, а также то, как CTR меняется в зависимости от них.
Пример данных в виде DataFrame загружен как df. Переменные X и y, которые вы создали в предыдущем упражнении, доступны в вашем рабочем пространстве. Библиотека pandas с псевдонимом pd также доступна.
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование CTR с помощью машинного обучения на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Distribution of values for device type
print("Distribution of device type: ")
print(X.device_type.____()/len(X))
# Sample CTR by device type
print("CTR by device type: ")
print(df.____('device_type')['click'].____/len(y))