НачатьНачать бесплатно

Первый взгляд на данные

Используя полный набор данных Avazu, вы изучите новые признаки, рассмотрев типы данных столбцов. Новые данные включают категориальные столбцы, такие как site_id, app_id, device_id и другие — это различные идентификаторы сайта, приложения и пользователя соответственно. Для начала вы определите и выведете числовые и категориальные столбцы.

Выборка данных в виде DataFrame загружена как df. Библиотека pandas доступна в рабочем пространстве под псевдонимом pd.

Это упражнение является частью курса

Прогнозирование CTR с помощью машинного обучения на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Выведите столбцы df с помощью .columns.
  • Выведите соответствующие типы данных df с помощью .dtypes.
  • Выберите подмножество df, содержащее числовые столбцы (используя include = ['int', 'float']), и выведите эти столбцы.
  • Выберите подмножество df, содержащее категориальные столбцы (используя include = ['object']), и выведите эти столбцы.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Print columns
print(df.____)

# Print data types of columns
print(df.____)

# Select and print numeric columns
numeric_df = df.____(include=['____', 'float'])
print(numeric_df.____)

# Select and print categorical columns 
categorical_df = df.____(include=['____'])
print(categorical_df.____)
Редактировать и запускать код