Понимание многослойных перцептронов
Перцептрон — это основа всех сложных нейронных сетей. Прежде чем переходить к работе с множеством скрытых слоёв и настройке гиперпараметров, важно понять, как устроен процесс обработки на уровне одного перцептрона. В этом упражнении вам нужно расставить шаги обработки в перцептроне в правильном порядке — от входных данных до выходного слоя.
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование CTR с помощью машинного обучения на Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение