Установка и изменение частоты временного ряда

В видео вы узнали, как присвоить частоту объекту DateTimeIndex и затем изменить её.

Теперь вы будете работать с данными о суточной концентрации угарного газа в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Чикаго за 2005–2017 годы.

Вы установите календарную суточную частоту, затем выполните ресемплирование до месячной частоты и визуализируете оба ряда, чтобы увидеть, как разные частоты влияют на данные.

Это упражнение является частью курса

Работа с временными рядами в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Библиотеки pandas (как pd) и matplotlib.pyplot (как plt) уже импортированы, а файл co_cities.csv загружен в переменную co.

Изучите co с помощью .info().
Используйте .asfreq(), чтобы установить календарную суточную частоту.
Постройте график 'co', передав аргумент subplots=True.
Измените частоту на месячную, используя псевдоним 'M'.
Постройте ещё один график co, передав аргумент subplots=True.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Inspect data
print(____)

# Set the frequency to calendar daily
co = ____

# Plot the data



# Set frequency to monthly
co = ____

# Plot the data

Редактировать и запускать код