Интерполяция отношения долга к ВВП и сравнение с безработицей

Теперь, когда вы освоили интерполяцию временных рядов, можно применить этот навык к квартальным данным об отношении долга к ВВП и сравнить результат с ежемесячным уровнем безработицы.

Это упражнение является частью курса

Работа с временными рядами в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Библиотеки pandas и matplotlib.pyplot уже импортированы как pd и plt соответственно.

С помощью pd.read_csv() загрузите файл 'debt_unemployment.csv', создав DateTimeIndex из столбца 'date' с использованием параметров parse_dates и index_col, и сохраните результат в переменную data. Выведите на экран .info() объекта data с помощью print().
Примените метод .interpolate() к data и сохраните результат в переменную interpolated, затем изучите полученные данные.
Постройте график interpolated, разместив 'Unemployment' на вспомогательной оси secondary_y.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here

Редактировать и запускать код