Вычисление огибающей звука
Один из способов улучшить признаки, доступные модели, — уменьшить уровень шума в данных. В аудиоданных для этого часто применяют сглаживание, а затем выпрямление, чтобы суммарная энергия звука во времени стала более различимой. Именно это вы сделаете в текущем упражнении.
Файл с записью сердцебиения доступен в переменной audio.
Это упражнение является частью курса
Машинное обучение для данных временных рядов на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Plot the raw data first
audio.____(figsize=(10, 5))
plt.show()