Извлечение спектральных признаков
Как вы, вероятно, уже заметили, спектрограмма содержит значительно больше информации, чем необработанный аудиофайл. Вычисляя спектральные признаки, вы получаете гораздо более полное представление о происходящем. Существует множество таких признаков, которые можно извлечь на основе спектрограммы. В этом упражнении вы познакомитесь с некоторыми из них.
Спектрограмма spec из предыдущего упражнения доступна в вашем рабочем пространстве.
Это упражнение является частью курса
Машинное обучение для данных временных рядов на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
import librosa as lr
# Calculate the spectral centroid and bandwidth for the spectrogram
bandwidths = lr.feature.____(S=____)[0]
centroids = lr.feature.____(S=____)[0]