Спектрограммы аудиозаписей сердечного ритма
Спектральный анализ — один из наиболее распространённых методов машинного обучения для работы с данными временных рядов. Первый шаг в этом процессе — вычисление спектрограммы звука. Она показывает, какое спектральное содержимое (например, низкие и высокие частоты) присутствует в звуке с течением времени. В этом упражнении вы вычислите спектрограмму аудиофайла с записью сердечного ритма.
Аудиозапись одного удара сердца уже загружена в переменную audio.
Это упражнение является частью курса
Машинное обучение для данных временных рядов на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import the stft function
____
# Prepare the STFT
HOP_LENGTH = 2**4
spec = ____(audio, hop_length=HOP_LENGTH, n_fft=2**7)