or
Это упражнение является частью курса
В этой главе вы познакомитесь с основами применения логистической регрессии и метода опорных векторов (SVM) для задач классификации. Вы будете использовать библиотеку <code>scikit-learn</code>, чтобы обучать классификационные модели на реальных данных.
В этой главе вы разберётесь с концептуальными основами логистической регрессии и метода опорных векторов. Это позволит вам глубже понять внутреннее устройство этих моделей.
В этой главе вы подробно изучите логистическую регрессию: узнаете всё о регуляризации и научитесь интерпретировать результаты модели.
В этой главе вы подробно изучите метод опорных векторов: научитесь настраивать гиперпараметры этих моделей и применять ядра для построения нелинейных разделяющих границ.
Текущее упражнение