Запуск LogisticRegression и SVC
В этом упражнении вы примените логистическую регрессию и метод опорных векторов для классификации изображений рукописных цифр.
Это упражнение является частью курса
Линейные классификаторы в Python
Инструкции к упражнению
- Примените логистическую регрессию и метод опорных векторов (используя
SVC()) к набору данных с рукописными цифрами, используя предоставленное разбиение на обучающую и валидационную выборки. - Для каждого классификатора выведите точность на обучающей и валидационной выборках.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)