НачатьНачать бесплатно

Регуляризация и вероятности

В этом упражнении вы изучите, как изменение силы регуляризации влияет на предсказанные вероятности.

Двумерный набор данных для бинарной классификации уже загружен в среду как X и y.

Это упражнение является частью курса

Линейные классификаторы в Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Set the regularization strength
model = LogisticRegression(C=1)

# Fit and plot
model.fit(X,y)
plot_classifier(X,y,model,proba=True)

# Predict probabilities on training points
prob = model.predict_proba(X)
print("Maximum predicted probability", ____)
Редактировать и запускать код