НачатьНачать бесплатно

Работа с несколькими элементами

Фермер хочет адаптировать предыдущую функцию оптимизации для более сложных рационов питания других животных на ферме.

Предыдущий код уже предоставлен. Попробуйте доработать его, чтобы он лучше справлялся с несколькими переменными.

pulp уже импортирован.

Это упражнение является частью курса

Введение в оптимизацию на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Измените определение переменных, используя LpVariable.dicts(), и сохраните их как variables с именем "Food".
  • Измените целевую функцию, использовав lpSum().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

model = LpProblem("MinCost", LpMinimize) 

# Adjust the variable definition
C = LpVariable("C", lowBound=0)
S = LpVariable("S", lowBound=0) 

# Adjust the objective function
cost = {'C': 0.11, 'S': 0.28}
model += 0.28*S + 0.11*C

model += 40*variables['S'] + 10*variables['C'] >= 17*(variables['C']+variables['S']), "M_protein"
model += variables['S'] + 2.5*variables['C'] >= 2*(variables['C']+variables['S']), "M_fat"
model += variables['C'] + variables['S'] >= 7, "M_weight"

model.solve()
print(f"Cost = {value(model.objective):.2f}")
print(f"Pounds of soybean = {variables['S'].varValue:.2f}, pounds of corn = {variables['C'].varValue:.2f}")
Редактировать и запускать код