1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Введение в глубокое обучение с PyTorch
Connected

упражнение

Использование DataLoader

Класс DataLoader незаменим для эффективной работы с большими наборами данных. Он ускоряет обучение, оптимизирует использование памяти и стабилизирует обновления градиентов, что делает модели глубокого обучения более результативными.

Теперь вы создадите DataLoader в PyTorch, используя dataset из предыдущего упражнения, и посмотрите, как он работает.

Инструкции

100 XP
  • Импортируйте необходимый модуль.
  • Создайте DataLoader на основе dataset, задав размер батча равным двум и включив перемешивание данных.
  • Выполните итерацию по DataLoader и выведите каждый батч входных данных и меток.